美国陆军将使用Senvol机器学习来鉴定3D打印导弹零件的资格

美国陆军将使用Senvol机器学习来鉴定3D打印导弹零件的资格

2020-11-30 9

Senvol正在将自己打造成为3D打印基础架构的关键部分。一点一点地,公司对美国国防界来说是不可或缺的。它先前为海军研究办公室制造软件,并获得了国防后勤局的资助,并获得了NIST的另一笔资助,加入了美国国家军备联盟,并与ORNL合作。您可以在此处了解有关公司联合创始人Annie Wang的更多信息。


Senvol是3D打印的数据商家。该公司从可搜索的增材制造数据数据库开始,简单易行。他们现在还具有一个API,您的软件可以通过它访问数据库,Senvol索引(用于材料属性)和Senvol ML。Senvol ML是机器学习软件,可帮助分析零件属性和设置。理想情况下,这可以帮助您优化机器设置,更快地鉴定零件并提前预测性能。


现在,Senvol ML已通过美国陆军研究实验室(ARL)获得了美国军事合同,该组织与3D Systems一起在其新的大型打印机上工作。这个想法是,通过“利用ML算法,鉴定计划也将比更传统的鉴定计划更加有效(即,需要更少的构建和更少的时间)。” ARL的高级制造,材料和流程计划(AMMP)经理Stephanie Koch谈到了此次合作:


“增材制造是一种有前途的技术,可用于实现多个“陆军现代化优先”应用程序。尽管增材制造具有潜力,但由于与增材制造零件的设计,鉴定和认证相关的高成本和时间,因此采用速度非常慢。Senvol的方法使我们深受鼓舞,并期待看到我们如何利用机器学习来改进流程。”


Senvol总裁王安妮(Annie Wang)说:


“ Senvol将为美国陆军实施数据驱动的机器学习技术,这将大大降低材料和零件鉴定的成本。成本的显着降低和速度的提高将使美国陆军通过释放增材制造所提供的全部变革潜力来支持作战人员的战备状态。”


3d打印导弹零件

一洛克希德HIMARS高机动性发射系统。


合作伙伴包括洛克希德·马丁导弹和火控公司(“提供关键的杀伤链解决方案35年”)以及朝圣者咨询公司。


朝圣者咨询公司总裁William E. Frazier博士说:“计划是制造导弹零件,并评估将实际性能要求与Senvol ML软件预测的性能相比较的接近程度,并最终确定零件是否应有资格。”


因此,Senvol将在洛克希德和国防部的面前进行实弹测试,以确保其准确性。这对公司来说是重要的时刻。关于其功效的任何形式的证明或验证,都可能成为国防部和承包商采用Senvol技术的重要推动力。实际上,它们有潜力成为更广泛的国防界的标准或标准使用的应用程序。为此,Senvol必须经受住该程序带来的审查。


3d打印

洛克希德马丁GMLRS。


考虑到合格材料,零件,机器和过程的复杂性和时间,Senvol将自身定位为在正确的时间提供正确的解决方案。洛克希德公司(Lockheed)等公司正在考虑提高安装成本,以使许多不同的增材制造材料和工艺合格。Finicky设置,许多不同的参数以及各种其他变量意味着在鉴定AM零件时,成本会迅速增加。减少所需数据的任何方式或在识别正确设置方面的任何方式的帮助都会为他们节省大量时间和金钱。


同时,当算法对数据进行爬网时学习和改进,寻找3D打印过程和材料的最佳设置,这将是非常令人信服的。这正是决策者所吸引的正确的新奇事物。机器学习比正确使用更容易被闲逛。因此,基于此,我们尚不知道这种方法以及该实现是否将适用于此AM数据集。但是,如果这样的事情可以节省寻找新材料,寻找新设置和鉴定新零件的时间,那么这确实将是非常需求的产品。


3D打印机

一个THAAD导弹


通过成功浏览“环城公路”并为特定客户开发了数据丰富的产品,Senvol迅速将自己定位为美国国防部的主要合作伙伴。通过将我们的AM世界与AM实施联系起来,该公司将成为实施的桥梁。


洛克希德(Lockheed)和其他公司数十年来已经开发并商业化了军事应用3D打印技术。特别是在导弹,运载火箭,无人机和飞机AM中,起着比您在下一代军事产品开发中可能意识到的更大的作用。我们行业的主要领导者,例如Fried Vancraen和Hans Langer博士,以前都拒绝将我们的技术用于军事应用。对于减轻战斗部,火箭和核武器的新几何形状而言,全球军队的价值显而易见。3D打印还使他们能够更加敏捷,进行更多迭代并更快地开发产品。随着战场的发展,他们的装备也将不断发展。我们必须意识到军事应用对增材制造的机遇,动力和影响。


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